Андрей Себрант

За последние пару лет искусственный интеллект развился настолько, что перестал казаться недостижимым будущим и стал частью нашей повседневности. И всё-таки: а куда он будет развиваться дальше?

Андрей Себрант, учёный и директор по маркетингу сервисов Яндекса, считает, что скоро ИИ обретёт физическую форму и сможет приготовить кофе на незнакомой кухне.

Об этом он рассказал Журналу. А ещё — о том, как ускорить обучение нейронных сетей и что нужно делать, чтобы адаптироваться к постоянным изменениям в мире и не устаревать.

Варя Четвертакова

Варя — руководитель службы сопровождения и развития образовательных проектов Яндекса. У неё есть пасека, оборудованная датчиками собственной сборки. Они позволяют Варе следить за ульями не выезжая за пределы города.

Проект Вари показывает, что знанию технологий всегда найдётся применение, а автоматизировать можно что угодно — даже сельское хозяйство. И это выводит процессы на новый уровень: ранее мы рассказывали, как современная техника позволяет получать больше урожая и сокращать количество пестицидов.

А у Вари мы узнали, как с помощью технологий определить состав пыльцы и не растерять пчёл во время роения.

Евгений Карташев

Женя — ML-инженер в службе компьютерного зрения Яндекса, он специализируется на распознавании рукописного текста.

Эта технология значительно упрощает многие задачи уже сегодня. С её помощью можно переводить тексты, написанные от руки, просто наведя на них камеру телефона, а ещё — составить свою родословную по архивам всего за несколько минут.

Больше кейсов, где используется распознавание рукописного текста, мы собрали в материале, который Женя помог нам подготовить. А в интервью он поделился тонкостями своей работы: что стоит за процессом распознавания и почему это так сложно.

Константин Артём

Каждый разработчик знает, как писать код. Но иногда ему могут пригодиться и другие, весьма неожиданные навыки — например, умение играть на музыкальном инструменте.

Константин — специалист по распознаванию речи в Яндексе, а также профессиональный пианист. И это вовсе не препятствует его работе — наоборот, способствует ей. Например, понимание акустики помогло Константину создать алгоритм для распознавания щелчков, которые издаёт устройство при поломке.

Об этом, а также о том, как использовать программирование для развития музыкальной карьеры, читайте в нашем разговоре с Константином.

Гимран Абдуллин, Пётр Лосев, Дарья Грекова и Иван Пискарёв

Наш список закрывают сразу несколько героев. Все они — члены российской сборной по олимпиадному программированию. В сентябре ребята привезли четыре золота с чемпионата мира, который прошёл в Александрии.

Спортивное программирование не только открывает возможность путешествовать по миру: оно прокачивает дисциплину и концентрацию, готовит к реальным рабочим задачам. А некоторые медалисты прошлых лет уже работают в Яндексе.

Как попасть в олимпиадное программирование и какой путь нужно пройти до международного чемпионата — спросили ребят и их тренеров.

В этот список вошли далеко не все герои, приглашённые в Журнал за этот год. Но мы помним каждого из них — и благодарим за уделённое нам время и помощь в создании материалов.

Желаем всем нашим героям успехов и новых свершений в наступающем 2025 году!