Исследователь из Массачусетского технологического института — по совместительству коллекционер и ценитель искусства — восстановил картину XV века с помощью ИИ всего за 3,5 часа вместо 230. В статье — о том, как работает новый метод реставрации, который может вернуть к жизни полотна, десятилетиями скрытые в музейных хранилищах из-за повреждений
15 декабря 2025Только представьте: реставраторы на протяжении веков вручную восстанавливали картины, подбирали нужный оттенок и заполняли каждую повреждённую зону по одной. Часто на полотне могут быть тысячи крошечных участков, каждому из которых нужна помощь. Восстановление одной картины могло занимать от нескольких недель до десятилетий. Десятилетия и 3,5 часа — чувствуете разницу?
Всё верно, c появлением нейросетей стало возможным создавать виртуальные версии отреставрированных работ. Например, таким образом искусственный интеллект воссоздал недостающие детали картины «Ночной дозор» Рембрандта спустя столетия после того, как полотно безжалостно обрезали, чтобы оно влезло на стену меньшего размера. Ну хоть бы края холста подогнули, а то как-то радикально получилось!
Хотя утраченные фрагменты холста так и не были найдены, исследователям удалось реконструировать их благодаря уменьшенной копии оригинала, написанной в своё время другим художником. Чтобы обучить искусственный интеллект имитировать стиль Рембрандта и заполнить пробелы на основе этой копии, потребовалось почти два года сканирования и рентгенографии — и 528 цифровых экспозиций оригинального «Ночного дозора».
Но несмотря на то, что современные алгоритмы действительно умеют анализировать визуальные данные и восстанавливать изображения в нужной стилистике, чаще всего такие версии остаются виртуальными. Их можно показать на экране, распечатать, но нельзя нанести на оригинал.
Способа сделать это просто не существовало до тех пор, пока обычный американский парень, аспирант MIT Алекс Качкин, не задался вопросом переноса цифровой реставрации в физическую форму.
Алекс Качкин применил свой метод к сильно повреждённой картине XV века:
1. Сначала он традиционными способами очистил полотно и удалил следы прежних реставраций. За более чем 600 лет картину пытались восстанавливать не раз, и чтобы увидеть, что осталось от оригинала, пришлось убрать все наслоения.
2. Затем он отсканировал картину, зафиксировав выцветшие краски и трещины, и с помощью ИИ воссоздал виртуальную версию того, как она могла выглядеть в первозданном виде.
3. Некоторые сложные детали, например утраченные лица, Качкин дорисовывал вручную в Photoshop, опираясь на другие работы художника. Он сознательно отказался здесь от помощи генеративных нейросетей, чтобы сохранить достоверность и не исказить авторский стиль.
4. На основе финального изображения программа создала карту участков, требующих восстановления, с точной цветовой разметкой. Этот слой напечатали на тонком прозрачном полимере с помощью высокоточных струйных принтеров и наложили на картину вручную. Плёнку закрепили тончайшим слоем лака.
Если подытожить, этот метод мог бы решить многие проблемы традиционной реставрации картин. Среди них — риск использования неподходящих материалов, способных изменить фактуру и тональность оригинала, высокая трудоёмкость и времязатратность, а также необратимость внесённых изменений, из-за которой повторное восстановление становится крайне затруднительным.
Времязатратность. Процесс занял всего 3,5 часа — это примерно в 66 раз быстрее ручной реставрации.
Неподходящие материалы. При необходимости полимерная маска, которую совмещают с оригиналом и аккуратно прикрепляют, легко удаляется с помощью безопасных для произведений искусства растворов.
Необратимость. Цифровой файл маски сохраняется в виде документа. Благодаря этому даже через 100 лет специалисты смогут точно понять, что именно было сделано с картиной. Раньше в реставрации такое было невозможно.
Совсем наоборот. Алекс подчёркивает, что его метод может быть в десятки, а то и в сотни раз быстрее ручной работы, но он ни в коем случае не заменяет профессионалов. Такой подход должен использоваться только в сотрудничестве с реставраторами, которые понимают контекст, стиль и замысел художника.
Так что на ИИ обижаться не стоит. Это как раз тот случай, когда технологии не заменяют человека, а помогают ему. Ускоряют, удешевляют процесс и делают возможным то, что раньше казалось недоступным. Сейчас около 70% музейных картин скрыты от глаз посетителей из-за повреждений — и именно цифровая реставрация даёт шанс взглянуть на них в первозданном виде.
